Tu souhaites faire partie d’une équipe qui peut concrètement atténuer les changements climatiques?
ChrysaLabs est une entreprise spécialisée en technologies de l’agriculture qui a développé une solution d’analyse des sols basée sur la spectroscopie et l’intelligence artificielle permettant aux agriculteurs de réduire l’utilisation de fertilisants et d’augmenter leur rendement agricole.
Notre mission est de rendre l’agriculture plus durable, plus rentable, et de faciliter l’adoption de pratiques agricoles respectueuses de l’environnement à travers l’utilisation de notre technologie.
L’équipe s’agrandit (encore!) afin de répondre à notre forte croissance ! Et nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Responsable – Analyste de données qui souhaite évoluer dans une jeune entreprise technologique.
L’équipe d’analyse de données soutient les efforts de l’entreprise pour l’analyse de la performance de la technologie de ChrysaLabs auprès des clients et dans la réalisation de projets d’envergure pour le développement de nouveaux outils valorisant les données variées de sol. Le ou la responsable du département d’analyse de données joue un rôle essentiel pour assurer la coordination efficace des activités de l’équipe et la réalisation des objectifs liés à l’analyse des données.
– Participer à la conception et à la réalisation de projets d’analyse de données, y compris la définition des objectifs, des métriques de réussite et de la méthodologie d’analyse en lien avec les besoins d’autres départements
– Réaliser et superviser les analyses de données complexes, en veillant à ce qu’elles soient correctement exécutées et interprétées, et que les résultats soient basés sur des données et analyses probantes
– Recruter, former, encadrer et superviser les membres de l’équipe d’analyse de données, incluant la définition d’objectifs clairs pour chaque membre de l’équipe et effectuer des évaluations de performance régulières
– Élaborer un plan de travail pour l’équipe en fonction des priorités, des échéances et des objectifs du département et de l’entreprise.
– Allouer efficacement les ressources et les projets aux membres de l’équipe en fonction de leurs compétences et de leur charge de travail
– Travailler en étroite collaboration avec d’autres départements, tels que le département de R&D Science des Données, le département Succès Client, le département Marketing, le département Produit, etc., pour comprendre les besoins en données et les objectifs de l’entreprise
– Supporter la direction dans la réalisation de présentations en valorisant des données à l’aide de graphiques et tableaux claires, concis et utiles dans le but de convaincre (par exemple présentation auprès de clients actuels ou futurs)
– Supporter la direction dans la manipulation, l’évaluation et l’interprétation de données afin d’en tirer des conclusions dans le cadre de réflexion stratégique pour soutenir la visions commerciale de l’entreprise
– Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de l’analyse de données aux parties prenantes internes et externes
– Mettre en place des processus de contrôle de la qualité pour garantir l’exactitude et la cohérence des données et des analyses produites par l’équipe
– Collaborer avec les équipes de science des données et d’infrastructure pour améliorer les outils d’analyses de données existants, identifier des opportunités d’amélioration des processus et des performances en termes d’analyse de données et encourager l’innovation au sein de l’équipe en explorant de nouvelles techniques, outils et méthodologies d’analyse de données
– S’assurer que l’équipe respecte les réglementations en matière de protection des données et les meilleures pratiques éthiques lors de la collecte, de l’utilisation et de la gestion des données.
– Un diplôme de niveau universitaire en informatique, en statistiques, en mathématiques, en science des données ou dans un domaine connexe est souvent exigé. Une maîtrise ou un diplôme supérieur peut être un atout.
– Une expérience professionnelle significative (5-10 ans) en analyse de données, en science des données ou dans un domaine similaire est nécessaire, avec une progression dans des rôles de plus en plus responsables.
– Une maîtrise des outils et des langages de programmation couramment utilisés en analyse de données (ex : python), ainsi que des outils de visualisation de données
– Une expertise dans la manipulation et la transformation de données, y compris la collecte, le nettoyage et la préparation des données
– Une expertise dans le développement d’outils avancés d’analyse et de représentation de données complexes. Des connaissances dans la manipulation de données géoréférencées et en science des sols est un atout
– Une solide compréhension des concepts statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’analyse prédictive
– La capacité à concevoir des méthodologies d’analyse, à développer des modèles et à interpréter les résultats
– La capacité à vulgariser des résultats statistiques via des présentations concises et facile à comprendre pour des parties prenantes internes et externes
– La capacité à valoriser des données via des graphiques et tableaux dans le but de convaincre des parties prenants internes et externes
– Une expérience en gestion d’équipe, y compris la supervision et le développement des membres de l’équipe
– Des compétences en leadership, en communication et en résolution de problèmes pour diriger l’équipe vers l’atteinte des objectifs
– La capacité à planifier, à organiser et à exécuter des projets d’analyse de données dans les délais et les budgets impartis.
– Une excellente aptitude à communiquer des informations complexes de manière claire et compréhensible, tant à l’écrit qu’à l’oral, notamment dans la création de rapports et de présentations.
– La capacité à comprendre les besoins des parties prenantes internes et externes, ainsi qu’à fournir des analyses de données pertinentes pour soutenir leur prise de décision.
– Une connaissance des réglementations en matière de protection des données et des meilleures pratiques éthiques liées à l’utilisation des données.
– La capacité à gérer les changements au sein de l’équipe et à adapter les processus d’analyse de données aux évolutions de l’entreprise et du marché.
– Une compréhension approfondie du domaine de l’agronomie, de la science des sols et de l’agriculture est un atout.
– Un esprit de startup qui met en avant le développement durable en contribuant à réduire l’impact de l’agriculture sur l’environnement
– Un environnement de travail stimulant et dynamique. Pour vrai.
– Installations modernes, avec des outils POUR t’aider à faire ton travail facilement
– Bureaux ajustables, des plantes partout, la plus belle luminosité au nord du Mont Royal.-
– Cuisine com-plè-te-ment garnie.
– Une excellente culture d’entreprise qui a compris que sans les humains, il n’y aurait pas d’entreprise.
– Un management horizontal et réellement accessible : notre CEO est dans le team de hockey du bureau et la moitié de l’équipe fait du bloc avec notre CTO (Il est pas pire!)
– Assurances collectives et régime de pension avec participation de l’employeur
– Mentalité d’évolution de carrière ancrée dans notre ADN. On veut que tu grandisses.
– Politiques de télétravail, d’horaire flexible et de réalité travail-famille des plus conciliantes
– Allocation annuelle pour ton bien-être.
– Nerf gun à disposition pour combats de boulettes en mousse!
– 5 à 7 fréquents, Lunch & Learn, etc.
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