Tu souhaites faire partie d’une équipe qui peut concrètement atténuer les changements climatiques?
ChrysaLabs est une entreprise spécialisée en technologies de l’agriculture qui a développé une solution d’analyse des sols basée sur la spectroscopie et l’intelligence artificielle permettant aux agriculteurs de réduire l’utilisation de fertilisants et d’augmenter leur rendement agricole.
Notre mission est de rendre l’agriculture plus durable, plus rentable, et de faciliter l’adoption de pratiques agricoles respectueuses de l’environnement à travers l’utilisation de notre technologie.
Es-tu passionné par l’utilisation de la science des données pour favoriser la durabilité et lutter contre le changement climatique ? Rejoins notre équipe innovante dans le secteur AgTech, dédiée à l’avancement de la quantification du carbone dans le sol à l’aide de techniques de spectroscopie de réflectance de pointe. En tant que Data Scientist, tu joueras un rôle essentiel dans l’exploitation des données pour développer des solutions évolutives qui renforcent les cultivateurs, améliorent la santé du sol et contribuent aux efforts mondiaux de réduction du carbone. Si tu es motivé par la rigueur scientifique et le développement de produits à fort impact, nous serions ravis de t’entendre !
– Opérations en Science des Données : Effectuer la collecte, le prétraitement et l’analyse des données de spectroscopie, y compris la création et la maintenance de pipelines de données, ainsi que le développement de modèles d’apprentissage automatique pour la quantification du carbone dans le sol.
– Leadership Statistique et Mathématique : Mener des modélisations statistiques, de la quantification de l’incertitude et l’interprétation des résultats analytiques afin de garantir la rigueur scientifique et fournir des informations exploitables.
– Collaboration en Développement de Produits : Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour développer des modèles prédictifs et intégrer les résultats de la spectroscopie dans des produits de quantification du carbone à grande échelle.
– Innovation et Amélioration Continue : Rechercher et mettre en œuvre des techniques avancées d’apprentissage automatique pour améliorer la précision des mesures du carbone dans le sol et réduire l’incertitude des prédictions.
– Collaboration et Communication : Collaborer avec des agronomes, des équipes R&D et Customer Success pour aligner les objectifs en science des données avec les objectifs commerciaux et communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.
– Un diplôme universitaire en informatique, technologies de l’information, ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe est requis. Un master ou un diplôme supérieur pourrait être un atout.
– Plus de 2 ans d’expérience dans un rôle de data scientist ou équivalent.
– Capacité à communiquer en français et en anglais (à l’oral et à l’écrit).
– Maîtrise des techniques telles que l’adaptation de domaine, l’apprentissage semi-supervisé, le soft labeling, l’analyse de séries temporelles, le clustering, l’apprentissage par arbres de décision et les réseaux de neurones artificiels. Compétence dans l’application de ces méthodes dans des contextes d’application réels.
– Connaissance avancée des techniques de nettoyage des données, de prétraitement, ainsi que de gestion du bruit des caractéristiques et des étiquettes. Expérience dans la création de visualisations de données pertinentes pour communiquer les résultats.
– Solide expertise en techniques statistiques, y compris la régression, les méthodes bayésiennes, les tests d’hypothèses et la quantification de l’incertitude. Compétence dans l’application de modèles mathématiques pour interpréter les données et valider les prédictions.
– Capacité à développer rapidement et à itérer sur des prototypes pour tester des hypothèses et explorer de nouvelles approches. Expertise dans l’évaluation critique et la comparaison des performances de différents modèles et techniques.
– Familiarité avec les méthodologies Agile et maîtrise des outils de collaboration informatique tels que Git, GitLab et autres systèmes de gestion de versions.
– Grande capacité à communiquer clairement et efficacement des concepts et processus techniques, tant à l’écrit qu’à l’oral, en particulier lors de la préparation de documentation ou de la présentation de résultats analytiques.
– Compétence dans la compréhension des besoins des parties prenantes internes et externes, et dans la fourniture d’informations, de modèles et de recommandations basées sur les données pour soutenir leur prise de décision.
– Familiarité avec les réglementations sur la protection des données et les bonnes pratiques en matière de gestion des données et de sécurité est un plus.
– Capacité à s’adapter aux changements au sein de l’équipe et aux priorités commerciales évolutives, en ajustant les méthodologies et approches de la science des données pour répondre aux exigences dynamiques du marché et de l’entreprise.
– « Nous jouons en équipe, nous gagnons en équipe. »
– Un esprit de startup qui met en avant le développement durable en contribuant à réduire l’impact de l’agriculture sur l’environnement
– Un environnement de travail stimulant et dynamique.
– Assurances collectives disponibles dès le premier jour d’embauche et régime de pension avec participation de l’employeur après la période de probation
– Politiques de télétravail, d’horaire flexible et de réalité travail-famille des plus conciliantes
– Allocation annuelle pour ton bien-être.
– Mentalité d’évolution de carrière ancrée dans notre ADN. On veut que tu grandisses.
– Installations modernes, avec des outils POUR t’aider à faire ton travail facilement
– 5 à 7 fréquents, Lunch & Learn, etc.
– Bureaux ajustables, des plantes partout, la plus belle luminosité au nord du Mont Royal.
– Snacks, collations et breuvages à volonté et gratuits !
– Une excellente culture d’entreprise qui a compris que sans les humains, il n’y aurait pas d’entreprise.
– Un management horizontal et réellement accessible
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