Tu souhaites faire partie d’une équipe qui peut concrètement atténuer les changements climatiques?
Notre mission est de rendre l’agriculture plus durable, plus rentable, et de faciliter l’adoption de pratiques agricoles respectueuses de l’environnement à travers l’utilisation de notre technologie.
L’équipe s’agrandit (encore!) afin de répondre à notre forte croissance et nous sommes présentement à la recherche d’un Scientifique de données Senior.
– Développer des algorithmes d’apprentissage machine en lien avec les données de sol, agricoles et environnementales du prototypage à la mise en production
– Contribuer au développement de l’architecture de gestion, de stockage et de traitement des données
– Concevoir et implémenter une stratégie d’apprentissage en continu et semi-supervisée dans un contexte de données multivariées provenant de plusieurs régions/pays
– Explorer différentes stratégies de représentation de données multivariées et développer des mesures de similarité des données et des mesures d’incertitude des modèles d’apprentissage
– Travailler avec les parties prenantes dans l’ensemble de l’organisation pour identifier les possibilités d’exploiter les données de l’entreprise afin d’élaborer des solutions commerciales
– Travailler avec l’équipe de développement logiciel dans le but d’implémenter les modèles sur l’application destinée aux utilisateurs
– Participer à la présentation de résultats de recherche à la communauté scientifique, au travers d’articles de journaux et de conférences
– Diplôme universitaire en sciences informatiques, génie informatique, mathématiques, statistiques, ou toute autre combinaison de formation et d’expérience pertinente
– Un minimum de 4 années d’expérience dans un domaine similaire
– Expérience en traitement et cartographie de données géoréférencées et/ou données satellitaires (ex: GIS) – atout
– Notions de sciences appliquées en agronomie/optique/spectroscopie/traitement de signal – atout
– Excellente maîtrise du français et de l’anglais (parlé et écrit)
– Connaissance avancées en techniques d’apprentissage machine (domain adaptation, semi-supervised learning, soft labelling, time series, clustering, apprentissage par arbre de décision, réseaux neuronaux artificiels, etc.) et de la manière de les utiliser efficacement dans un contexte applicatif réel
– Connaissance avancées en techniques de manipulation de données (data cleaning, data processing, noise handling (features noise and label noise), data visualisation)
– Connaissance avancées en statistiques et mathématiques
– Capacité à livrer rapidement des prototypes
– Capacité à comparer de manière critique la performance de différentes approches
– Familiarité avec la méthodologie Agile et les environnements de collaboration informatique (Git, Gitlab, etc.)
– Intérêt pour les technologies propres et technologies agricoles
– Un esprit de startup qui met en avant le développement durable en contribuant à réduire l’impact de l’agriculture sur l’environnement
– Un environnement de travail stimulant et dynamique. Pour vrai.
– Installations modernes, avec des outils POUR t’aider à faire ton travail facilement
– Bureaux ajustables, des plantes partout, la plus belle luminosité au nord du Mont Royal.
– Cuisine com-plè-te-ment garnie.
– Une excellente culture d’entreprise qui a compris que sans les humains, il n’y aurait pas d’entreprise.
– Un management horizontal et réellement accessible : notre CEO est dans le team de hockey du bureau et la moitié de l’équipe fait du bloc avec notre CTO (Il est pas pire!)
– Assurances collectives et régime de pension avec participation de l’employeur
– Mentalité d’évolution de carrière ancrée dans notre ADN. On veut que tu grandisses.
– Politiques de télétravail, d’horaire flexible et de réalité travail-famille des plus conciliantes
– Allocation annuelle pour ton bien-être.
– Nerf gun à disposition pour combats de boulettes en mousse!
– 5 à 7 fréquents, Lunch & Learn, etc.
Cette offre te tentes ? Envoi nous ta candidature !