Ce que nous ne savons pas, c’est à quel point les variations sont importantes.
Nous sommes dans l’industrie des données et nous parlons tous les jours avec des agriculteurs, des agronomes et des parties prenantes. Nous savons à quel point il est précieux pour la grande majorité des personnes de l’industrie d’avoir de bonnes données sur le sol.
Pour tous ceux qui utilisent des principes d’agriculture de précision, des décisions importantes sont souvent prises en se basant sur seulement un ou deux chiffres. Les décideurs se fient à l’exactitude des données.
Que vous soyez un agriculteur dans l’ouest du Canada ou un expert en intrants agricoles dans l’Iowa, vous devriez vous attendre à des résultats comparables.
Nous avons tous un niveau acceptable de variation avec lequel nous pouvons travailler. Pour certains, c’est de l’ordre de 5%, pour d’autres c’est plus proche de 20%. La plupart des acteurs de l’industrie avec lesquels nous discutons s’accordent autour de la marque de 10 à 15%.
Est-ce que 10 échantillons envoyés à 10 laboratoires différents donneront exactement les mêmes résultats ? Non.
Est-ce que les mêmes 10 échantillons seront dans une plage de variation avec laquelle nous pouvons travailler et prendre de bonnes décisions ? Ils devraient l’être.
Nous avons essayé de découvrir quelle était la variation entre les laboratoires.
Le même échantillon composite peut donner des résultats différents.
Pour savoir à quoi s’attendre en termes de variation des résultats d’un laboratoire à l’autre, nous avons collecté 25 échantillons composites à partir de notre champ de recherche.
Nous avons divisé ces 25 échantillons composites en 4 parties que nous avons ensuite envoyées à 4 laboratoires différents aux États-Unis et au Canada pour les analyser selon la même méthodologie.
Les résultats finaux présentés ci-dessous montrent les résultats d’analyse pour les 25 échantillons composites, chaque point représentant un résultat de laboratoire pour ledit échantillon composite.
Les résultats
Nous nous attendions à des variations entre les laboratoires, mais nous avons été surpris de constater l’étendue de la variation.
48%
Pour tous les éléments nutritifs mesurés et tous les échantillons composites, le pourcentage de variation entre la valeur maximale et la valeur minimale donnée par les laboratoires pour chaque échantillon composite était en moyenne d’environ 48%. C’est loin des 10 à 15% attendus que la plupart de nos clients demandent.
L’EMAP (Erreur Moyenne en Pourcentage Absolu) est une mesure de précision basée sur le pourcentage relatif d’erreurs. Plus la valeur de l’EMAP se rapproche de zéro, meilleures sont les prédictions. Il représente l’erreur en pourcentage moyenne entre la valeur maximale et la valeur minimale donnée par les laboratoires pour chaque échantillon composite. En d’autres termes, c’est la variation moyenne observée dans la plage.
Certaines variations se situaient certainement dans une plage plus que acceptable, comme le pH du tampon à seulement 1%, tandis que d’autres, comme l’azote nitrique, étaient plus dramatiques avec une variation de 91%. Chaque point noir représente un résultat de laboratoire.
L’exemple ci-dessous pour le phosphore montre à quel point les résultats peuvent varier pour un seul nutriment. Le MAPE que nous avons observé, représentant la variation moyenne extrême de la plage, était de 73%.
Le potassium a également présenté des variations assez remarquables sur les 25 composites. Certains se situaient dans une fourchette de quelques dizaines de PPM, tandis que d’autres composites ont plus que doublé.
Nous nous attendions à une variabilité, tout comme la plupart des personnes travaillant avec des données sur les sols dans l’industrie. Le problème survient lorsque les données varient trop largement et trop fréquemment.
Les résultats extraits ci-dessous pour le cuivre illustrent à quel point les composites ont varié lors de notre test, rendant la prise de décision difficile. Bien que cela ne soit pas dramatique, étant donné que nous parlons de valeurs en ppm à un chiffre, l’étendue était quelque peu surprenante.
Comment ChrysaLabs se compare-t-il ?
En se concentrant sur les principaux nutriments (N, P, K, MO, pH), les résultats obtenus à partir de la sonde ChrysaLabs étaient pour la plupart dans la même gamme que ce que vous obtiendriez des laboratoires traditionnels.
Sur 25 échantillons, voici combien d’échantillons ont donné des résultats dans la même gamme que nos laboratoires de référence.
N : 16 dans la même gamme
Nous avons observé 3 fois moins de variation de données entre la sonde et les laboratoires par rapport à la variation entre les laboratoires.
K : 18 dans la même gamme
Variation observée entre nos résultats et la gamme des laboratoires : 6,7 %
P : 15 dans la même gamme
Variation observée entre nos résultats et la gamme des laboratoires : également 6,7 %
OM : 16 dans la même gamme
Variation observée entre nos résultats et la gamme des laboratoires : 6,6 %
pH : 9 dans la même gamme
Ce ne sont pas nos meilleurs résultats comparatifs, mais ils sont dans les 0,9 % des résultats des laboratoires pour tous les échantillons.
Ces résultats sont très proches de la fourchette attendue de 10 à 15 %.
Sur la cible et la reproductibilité
Il est impossible pour les laboratoires de reproduire les résultats des autres laboratoires en raison de la variabilité entre les laboratoires.
Bien que les variations les plus extrêmes étaient parfois élevées dans notre expérience, les résultats étaient pour la plupart dans la même gamme.
C’est votre pourcentage de variation acceptable.
Ce que notre expérience a montré, c’est qu’il est possible de sortir de cette gamme de temps en temps.
Lorsque cela se produit, vous perdez un autre indicateur clé à mettre en tête de votre liste analytique : la reproductibilité.
Bien que vous ne puissiez pas vous attendre à ce que les résultats soient exactement les mêmes que ceux des autres laboratoires (précision), vous pouvez vous attendre à ce qu’ils soient dans la même gamme (précision). Et peu importe la méthode de mesure choisie, elle devrait générer des résultats similaires pour plusieurs préparations du même échantillon.
