Nous savons qu’il existe des variations entre les laboratoires

Mais qu’en est-il des variations au sein des laboratoires ?

Il y a plus d’une façon d’évaluer si les données sur le sol sont « bonnes ». Il existe une variabilité inter-laboratoires, le fait que plusieurs laboratoires peuvent renvoyer des résultats radicalement différents pour les mêmes tests sur les mêmes échantillons. Cela rend difficile la mesure de la précision.

Théoriquement, si le même échantillon est analysé plusieurs fois dans les mêmes conditions, les résultats devraient être les mêmes à chaque fois. C’est la précision.

En discutant avec des clients et en travaillant en étroite collaboration avec des laboratoires de chimie humide traditionnels, nous avons remarqué que ce n’est pas toujours le cas. Nous avons donc mené une expérience pour découvrir la véritable ampleur de la variabilité au sein d’un seul laboratoire, la variabilité intra-laboratoire.

L’expérience

Pour savoir à quoi s’attendre en termes de variation des résultats d’un seul laboratoire, nous avons créé un grand échantillon homogénéisé de 18 carottes de la même zone dans nos domaines de recherche.

Nous avons divisé cet échantillon de manière égale en 6 sacs et avons envoyé chaque sac à un laboratoire bien connu et respecté. Nous avons répété ce processus dans plusieurs domaines différents.

La recherche a montré que l’analyse d’échantillons à des jours différents ou à l’aide d’instruments différents peut introduire une variance, même au sein d’un même laboratoire. Par conséquent, les échantillons ont été analysés par le même laboratoire le même jour en utilisant les mêmes méthodes. Nous n’avons pas dit au laboratoire que les échantillons provenaient tous du même lot de sol.

Les résultats

Nous ne nous attendions pas à ce que les résultats soient des répliques parfaites. En effet, une erreur est introduite au cours de plusieurs étapes du processus : homogénéisation, pré-traitement, extraction et analyse instrumentale.

Cependant, nous nous attendions à ce que les résultats soient similaires pour tous les nutriments.

Les producteurs s’attendent à des mesures reproductibles.

Pour le même laboratoire analysant le même échantillon, nous avons constaté que la plupart des membres de l’industrie s’attendent à très peu de variabilité, généralement inférieure à 10 %. Sachant cela, il peut être surprenant de voir combien d’ensembles d’échantillons ont montré une variabilité bien en dehors de cette plage.

Seuls 3 des paramètres mesurés ont retourné une différence moyenne inférieure à 10 % (pH du sol, pH du tampon, matière organique).

30 % était la différence moyenne pour les 13 paramètres se situant en dehors de la plage de 10 %.

cela signifie que tous les macro et micronutriments ont montré plus de variabilité que ce à quoi la plupart des gens s’attendraient…

Les propriétés individuelles ont montré une large plage de variation moyenne, par exemple 1,8 % pour le pH du tampon et près de 40 % pour l’azote nitrique.

La variabilité intra-laboratoire peut également varier selon l’échantillon. L’exemple ci-dessous montre des mesures de potassium avec une différence moyenne d’environ 32 %.

Il est important de noter que les éléments nutritifs qui se trouvent dans le sol en faibles quantités sont sujets à de plus grandes incertitudes lorsqu’ils sont exprimés en pourcentage en raison de la faible ampleur des valeurs enregistrées. Le bore, par exemple, a montré une différence moyenne d’environ 0,37 ppm, mais cela se traduit par environ 60 % si l’on considère la valeur moyenne du bore trouvée dans les échantillons.

Cependant, les nutriments présents en plus grande quantité démontrent que la variabilité intra-laboratoire ne se résume pas toujours à quelques parties par million. L’aluminium, par exemple, affichait une plage moyenne d’environ 160 ppm !

En considérant les facteurs que nous avons intentionnellement maintenus constants, nous pouvons considérer ces résultats comme le meilleur scénario. Dans une situation où une variabilité supplémentaire a été introduite – comme des différences de jour d’analyse, d’équipement utilisé ou de personne effectuant le travail de laboratoire – nous pourrions nous attendre à ce que les mesures soient encore moins précises.

Qu’est-ce que cela signifie pour vos données ?

Bien que cela puisse sembler contre-intuitif, l’industrie traditionnellement axée sur les laboratoires accepte une certaine variation dans les résultats produits.

Lorsque les résultats arrivent, une comparaison est faite. C’est naturel. Comme nous l’avons vu, il peut y avoir une énorme variation de précision pour un seul échantillon. La clé pour augmenter le potentiel de vos données est de savoir à quoi s’attendre et de comparer une gamme de résultats, et non 1 à 1.

Les laboratoires de chimie humide font partie intégrante de l’industrie et ne cesseront pas de jouer un rôle, il est donc important de comprendre la gamme de niveaux de précision qui accompagne leurs résultats.

L’agriculture de précision offre une solution moins sujette aux variations de données observées dans les mesures de laboratoire traditionnelles. À ce stade, il est préférable de combiner des outils pour bien comprendre vos résultats et minimiser l’erreur qui peut influencer vos décisions.